Nacho Molina
Biographie - Nacho Molina
Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (IGBMC) - UMR 7104, université de Strasbourg, CNRS et Inserm U 1258, France
Nacho Molina a obtenu une maîtrise en physique théorique à l'université Complutense de Madrid en 2004, et un doctorat en biologie computationnelle à l'université de Bâle en 2008. Ses travaux de doctorat ont porté sur l'évolution du génome et la structure du réseau de régulation chez les bactéries, sous la direction du professeur Erik van Nimwegen. Par la suite, il a rejoint le groupe du professeur Felix Naef à l'École polytechnique fédérale de Lausanne (EPFL) pour sa formation postdoctorale, de 2009 à 2013. En étroite collaboration avec le professeur Ueli Schibler, il a développé de nouvelles méthodes de calcul afin d’étudier la stochasticité de l'expression des gènes. Ses recherches ont révélé des signatures cinétiques spécifiques au gène de l'éclatement transcriptionnel dans les cellules eucaryotes supérieures. Pour ces résultats, il a reçu le prix SIB (Institut suisse de bioinformatique) du meilleur jeune bioinformaticien en 2011 et a obtenu une « Chancellor’s Fellowship » pour devenir chercheur indépendant à l'université d'Édimbourg en 2013. Depuis 2016, il est investigateur au CNRS et chef de groupe à l'IGBMC de Strasbourg.
Le principal objectif de recherche de Nacho Molina à l’IGBMC consiste à développer des modèles stochastiques et biophysiques de la régulation des gènes eucaryotes. Ses travaux se situent à l'interface entre la bioinformatique et la biophysique, combinant outils et méthodes des deux domaines afin de développer des modèles mécanistes de régulation transcriptionnelle basés à la fois sur des données à grande échelle à l'échelle du génome et des données d'imagerie unicellulaire. Plus récemment, il a lancé une nouvelle ligne de recherche combinant des modèles biophysiques mécanistes et des méthodes avancées d'apprentissage automatique afin d’analyser des expériences génomiques unicellulaires.
Projet - Modélisation de la dynamique de la régulation des gènes pendant le cycle cellulaire dans des cellules souches embryonnaires uniques
01/12/2021 - 31/05/2024
Le cycle cellulaire est un processus fondamental de la vie, et un contrôle strict de sa progression est crucial dans de nombreux processus biologiques tels que le développement, alors que la perte de ce contrôle est impliquée dans des maladies comme le cancer. Cependant, malgré tout ce que nous savons sur le cycle cellulaire, une compréhension dynamique quantitative de la régulation des gènes tout au long du cycle cellulaire fait encore défaut. De plus, le lien entre la régulation du cycle cellulaire et la pluripotence, c’est-à-dire la capacité des cellules à devenir n'importe quelle cellule du corps par un processus appelé différenciation, n'est pas bien compris. L'étude de la dynamique de l'expression des gènes tout au long du cycle cellulaire est en fait assez difficile. Cela a généralement reposé sur la synchronisation des populations cellulaires, mais cette approche présente de sérieuses limitations car les protocoles induisent une forte perturbation des cellules. En outre, et de manière plus critique, de telles approches ne peuvent pas être réalisées in vivo.
Dans ce projet, nous proposons de combiner une technologie de séquençage unicellulaire de pointe avec une modélisation biophysique et des méthodes avancées d'apprentissage automatique pour construire des cartes d'expression génique du cycle cellulaire à haute résolution à différents stades de pluripotence et de différenciation. Cette approche nous permettra d'apporter un éclairage nouveau sur les liens entre ces processus et le cycle cellulaire. Nous envisageons que ces résultats faciliteront le développement de nouvelles thérapies cellulaires. En fin de compte, la méthode computationnelle développée dans ce projet pourrait potentiellement être appliquée à un large éventail de systèmes, des lignées cellulaires aux organismes modèles et aux patients humains. Par conséquent, nous espérons que ce projet aidera la communauté scientifique à étudier le cycle cellulaire dans différents contextes biologiques allant du développement à des maladies comme le cancer.
Biographie post-doc - David de Santiago
Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (IGBMC) - UMR 7104, université de Strasbourg, CNRS et Inserm U 1258, France
David de Santiago est titulaire d'une licence en sciences chimiques de l'université autonome de Zacatecas (Mexique). Il a obtenu une maîtrise en biologie moléculaire à l'Institut de recherche scientifique et de technologie de San Luis Potosí (Mexique). Il a travaillé en étroite collaboration avec des immunologistes, des médecins et des bioinformaticiens afin d’identifier le profil transcriptionnel des patients aux stades préclinique et clinique de la polyarthrite rhumatoïde.
David de Santiago a ensuite obtenu son doctorat en génomique et bioinformatique à l'université d'Aix-Marseille (France). Ses travaux ont porté sur la caractérisation des promoteurs ayant une activité amplificatrice et sur leur rôle dans la réponse coordonnée des gènes au stress lié à l'interféron alpha. Les résultats de son projet de doctorat ouvrent de nouveaux sujets sur la régulation des gènes et la possibilité intrigante de son association avec des maladies.
En 2022, David de Santiago a rejoint l'Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (IGBMC) du Parc d'innovation de Strasbourg en tant que chercheur postdoctoral, sous la supervision de Nacho Molina. Il travaille actuellement sur le projet USIAS du Docteur Molina, et son objectif est de créer des expériences de séquençage ARN et ATAC à noyau unique afin d’étudier l'expression génétique et la dynamique d'accessibilité de la chromatine au cours du cycle cellulaire dans l’auto-renouvellement et la différenciation des cellules souches pluripotentes induites humaines (hiPSCs).
Liens
- Plus d’informations au sujet de l’équipe de Nacho Molina : Biologie des Systèmes aléatoires de la régulation des gènes
- Institut de génétique et de biologie moléculaire et cellulaire (IGBMC)