5e Séminaire USIAS

Comprendre la connectivité neuronale : des expériences en laboratoire à la modélisation mathématique

Stephen Eglen, Fellow 2013, département de biologie informatique, université de Cambridge

Nous comprenons le processus de connexion entre deux neurones, mais comment des millions de neurones se connectent-ils en réseaux complexes ? Les expériences en laboratoire ne nous permettent pas à elles seules  de comprendre la complexité de la formation des réseaux neuronaux. Or, la modélisation informatique peut nous aider à approfondir notre connaissance de la connectivité neuronale, et les mathématiques mener à des avancées majeures dans les neurosciences du développement. 

A la frontière de différentes disciplines et méthodes, Stephen Eglen combine de manière unique la modélisation théorique mathématique et l’expérimentation afin de mieux comprendre ces processus. Ses recherches pourraient mener à des découvertes sur la manière dont le cerveau est  « câblé » et « recâblé » au fil du temps, et permettre le développement d'applications importantes pour la restauration de la connectivité et la « réparation » du cerveau après une blessure ou une maladie.